ANAHEIM Ducks
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	MANITOBA Moose 12-52-3, 27pts	6	FINAL	3	SAN DIEGO Gulls 12-54-2, 26pts

Team Stats
L1	Séquence	L10
8-24-2	Fiche domicile	7-26-1
4-28-1	Fiche domicile	5-28-1
1-9-0	Derniers 10 matchs	0-10-0
3.94	Buts par match	3.51
8.10	Buts contre par match	8.01
34.48%	Pourcentage en avantage numérique	26.84%
35.91%	Pourcentage en désavantage numérique	44.64%

SAN DIEGO Gulls
12-54-2, 26pts

FINAL

COLORADO Eagles
47-18-4, 98pts

Team Stats
L10	Séquence	W2
7-26-1	Fiche domicile	23-8-3
5-28-1	Fiche domicile	24-10-1
0-10-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.51	Buts par match	5.62
8.01	Buts contre par match	3.68
26.84%	Pourcentage en avantage numérique	51.65%
44.64%	Pourcentage en désavantage numérique	63.43%

SAN DIEGO Gulls
12-54-2, 26pts

2024-05-09

CLEVELAND Monsters
30-35-3, 63pts

Statistiques d’équipe
L10	Séquence	L1
7-26-1	Fiche domicile	16-17-1
5-28-1	Fiche visiteur	14-18-2
0-10-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.51	Buts par match	4.44
8.01	Buts contre par match	4.44
26.84%	Pourcentage en avantage numérique	27.72%
44.64%	Pourcentage en désavantage numérique	44.12%

PROVIDENCE Bruins
16-51-3, 35pts

2024-05-10

SAN DIEGO Gulls
12-54-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L10
9-24-1	Fiche domicile	7-26-1
7-27-2	Fiche visiteur	5-28-1
3-7-0	10 derniers matchs	0-10-0
4.91	Buts par match	3.51
8.73	Buts contre par match	3.51
48.56%	Pourcentage en avantage numérique	26.84%
43.89%	Pourcentage en désavantage numérique	44.64%

SAN DIEGO Gulls
12-54-2, 26pts

2024-05-11

CHICAGO Wolves
42-24-2, 86pts

Statistiques d’équipe
L10	Séquence	W1
7-26-1	Fiche domicile	21-13-0
5-28-1	Fiche visiteur	21-11-2
0-10-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.51	Buts par match	5.96
8.01	Buts contre par match	5.96
26.84%	Pourcentage en avantage numérique	58.39%
44.64%	Pourcentage en désavantage numérique	57.96%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 239 3.51 GFG	Tirs pour 1091 16.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.8% 51 GF	Début de zone offensive 22.8%
Buts contre 545 8.01 GAA	Tirs contre 1953 28.72 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 44.6%% 155 GA	Début de la zone défensive 29.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Etienne
	Entraîneur	Brett McLean
	Division	Slavinski
	Conférence	Conference B
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	39 / 55
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Sonny Milano		X			100.00	67	42	90	83	70	64	85	65	25	77	70	60	25	63	63	71	99	71	0	26	2	1,900,000$
2	Michael Amadio	X				100.00	71	43	93	73	74	62	79	65	46	63	75	66	25	65	65	71	99	70	0	26	2	800,000$
3	Jesse Ylonen			X		100.00	63	41	99	66	69	65	88	68	44	72	70	65	75	47	47	71	99	68	0	22	3	750,000$
4	Dylan Guenther (R)			X		100.00	65	41	90	70	67	65	64	76	44	72	71	65	25	47	47	70	99	67	0	18	3	750,000$
5	Mackenzie MacEachern		X			100.00	77	72	89	71	72	65	65	66	50	63	62	70	59	58	58	67	99	67	0	28	3	750,000$
6	Julien Gauthier			X		100.00	83	46	96	77	84	52	72	57	36	59	70	62	25	61	61	68	99	67	0	24	1	800,000$
7	Matthew Highmore	X				100.00	73	67	86	70	67	72	74	66	50	65	60	68	57	58	58	66	99	67	0	26	2	800,000$
8	Brett Leason			X		100.00	67	43	91	70	80	59	78	59	34	56	60	67	25	55	56	63	99	65	0	23	3	750,000$
9	Jack Studnicka	X				100.00	78	43	89	80	65	57	69	59	55	58	58	73	25	55	55	65	99	65	0	23	4	800,000$
10	Fredrik Olofsson (R)		X			100.00	76	44	97	67	73	56	74	64	36	60	56	65	25	46	46	62	99	63	0	26	3	750,000$
11	Nikita Alexandrov	X				100.00	75	43	90	63	70	55	84	59	59	62	60	60	25	46	46	63	99	63	0	21	3	750,000$
12	Adam Brooks	X				100.00	68	62	82	69	62	60	60	61	76	61	57	61	54	48	49	61	99	61	0	26	2	800,000$
13	Reilly Walsh				X	100.00	71	66	84	67	66	80	87	55	25	51	45	60	43	44	44	57	99	61	0	23	3	750,000$
14	Gianni Fairbrother				X	100.00	64	45	57	54	73	63	60	54	30	57	52	54	46	62	64	66	99	59	0	22	3	750,000$
Rayé
1	Oskar Lindblom		X			100.00	73	43	91	77	71	57	93	61	41	61	58	71	25	66	66	65	99	69	0	26	0	0$
2	Evgeny Svechnikov		X			100.00	82	45	86	77	77	57	82	62	44	60	66	67	25	60	60	67	99	68	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	49	88	71	71	62	76	62	43	62	62	65	37	55	55	66	99	66

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Hutchinson	100.00	60	54	55	80	65	54	83	61	65	60	78	60	61	63	99	60	0	32	4	750,000$
2	Olivier Rodrigue	100.00	55	43	54	59	60	56	53	59	57	56	30	44	44	55	99	48	0	22	3	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	58	49	55	70	63	55	68	60	61	58	54	52	53	59	99	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Brett McLean	40	40	40	40	40	40	40	CAN	41	3	0$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Brooks	SAN DIEGO Gulls (ANH)	C	26	1996-05-06	No	79 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	154,128$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Leason	SAN DIEGO Gulls (ANH)	RW	23	1999-04-30	No	95 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Guenther	SAN DIEGO Gulls (ANH)	RW	18	2003-10-04	Yes	80 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Evgeny Svechnikov	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	25	1996-10-31	No	95 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fredrik Olofsson	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	26	1996-05-27	Yes	89 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gianni Fairbrother	SAN DIEGO Gulls (ANH)	D	22	2000-09-03	No	87 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jack Studnicka	SAN DIEGO Gulls (ANH)	C	23	1999-02-18	No	78 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	4		False	False	Pro & Farm	800,000$	154,128$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesse Ylonen	SAN DIEGO Gulls (ANH)	RW	22	1999-10-03	No	85 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Julien Gauthier	SAN DIEGO Gulls (ANH)	RW	24	1997-10-15	No	103 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	154,128$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackenzie MacEachern	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	28	1994-03-09	No	86 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Highmore	SAN DIEGO Gulls (ANH)	C	26	1996-02-27	No	85 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	154,128$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Amadio	SAN DIEGO Gulls (ANH)	C	26	1996-05-13	No	93 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	154,128$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Hutchinson	SAN DIEGO Gulls (ANH)	G	32	1990-03-02	No	90 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	4		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Alexandrov	SAN DIEGO Gulls (ANH)	C	21	2000-09-16	No	86 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Olivier Rodrigue	SAN DIEGO Gulls (ANH)	G	22	2000-07-06	No	71 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Lindblom	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	26	1996-08-15	No	87 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Reilly Walsh	SAN DIEGO Gulls (ANH)	D	23	1999-04-21	No	82 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	144,495$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Sonny Milano	SAN DIEGO Gulls (ANH)	LW	26	1996-05-12	No	88 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	2	2024-01-29	False	False	Pro & Farm	1,900,000$	366,055$	0$	0$	No	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	24.39	87 Kg	185 CM	2.44	744,444$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				31	1	2	2
2				26	1	2	2
3				23	1	2	2
4				20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			31	1	2	2
2			26	1	2	2
3			23	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BAKERSFIELD Condors	6	0	6	0	0	0	0	0	17	63	-46	3	0	3	0	0	0	0	0	9	32	-23	3	0	3	0	0	0	0	0	8	31	-23	0	0.000	17	33	50	0	0	33	98	107	1	104	278	354	456	3	186	77	134	48	18	6	33.33%	32	20	37.50%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
2	BELLEVILLE Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	0	0.000	8	15	23	0	0	33	98	107	1	22	278	354	456	3	35	19	14	8	2	2	100.00%	7	6	14.29%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
3	BINGHAMTON Devils	3	0	3	0	0	0	0	0	12	29	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	8	19	-11	0	0.000	12	23	35	0	0	33	98	107	1	50	278	354	456	3	107	38	22	36	4	2	50.00%	12	7	41.67%	2	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
4	BRIDGEPORT Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	10	15	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	0	0.000	10	18	28	0	0	33	98	107	1	24	278	354	456	3	92	39	6	15	6	1	16.67%	3	3	0.00%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
5	BROOKLYN Wolfpack	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	33	98	107	1	17	278	354	456	3	12	8	6	15	2	0	0.00%	3	1	66.67%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
6	CAROLINA Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	0.500	11	17	28	0	0	33	98	107	1	20	278	354	456	3	55	20	12	24	4	2	50.00%	6	2	66.67%	4	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
7	CHICAGO Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	3	24	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	3	24	-21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	33	98	107	1	36	278	354	456	3	58	19	26	20	4	0	0.00%	13	8	38.46%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
8	CLEVELAND Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	12	22	34	0	0	33	98	107	1	25	278	354	456	3	62	16	12	19	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
9	COLORADO Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	7	28	-21	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	22	-18	0	0.000	7	13	20	0	0	33	98	107	1	53	278	354	456	3	74	34	49	20	4	1	25.00%	15	12	20.00%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
10	GRAND RAPIDS Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	18	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	6	12	18	0	0	33	98	107	1	35	278	354	456	3	57	15	23	13	3	1	33.33%	9	6	33.33%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
11	HERSEY Bears	5	4	1	0	0	0	0	0	36	28	8	2	2	0	0	0	0	0	0	15	12	3	3	2	1	0	0	0	0	0	21	16	5	8	0.800	36	66	102	0	0	33	98	107	1	90	278	354	456	3	102	32	50	72	31	12	38.71%	25	10	60.00%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
12	IOWA Wild	3	0	3	0	0	0	0	0	3	32	-29	3	0	3	0	0	0	0	0	3	32	-29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	33	98	107	1	47	278	354	456	3	95	30	43	26	7	0	0.00%	19	13	31.58%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
13	LAVAL Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	5	16	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	33	98	107	1	38	278	354	456	3	72	32	24	19	6	2	33.33%	7	3	57.14%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
14	LEHIGH VALLEY Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0.000	1	1	2	0	0	33	98	107	1	9	278	354	456	3	42	10	15	7	3	0	0.00%	5	5	0.00%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
15	MANITOBA Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	12	23	35	0	0	33	98	107	1	48	278	354	456	3	74	19	12	46	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
16	MILWAUKEE Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	9	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	4	0.667	12	22	34	0	0	33	98	107	1	46	278	354	456	3	45	12	20	32	14	2	14.29%	10	2	80.00%	2	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
17	PROVIDENCE Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	3	6	9	0	0	33	98	107	1	11	278	354	456	3	32	2	8	24	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
18	ROCHESTER Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	4	21	-17	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	11	-9	0	0.000	4	7	11	0	0	33	98	107	1	27	278	354	456	3	87	41	21	21	5	2	40.00%	9	7	22.22%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
19	ROCKFORD IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	7	18	-11	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0.250	7	12	19	0	0	33	98	107	1	37	278	354	456	3	55	24	40	15	5	2	40.00%	15	10	33.33%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
20	SAN ANTONIO Rampage	5	0	3	0	1	1	0	0	21	28	-7	3	0	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	0	0	0	1	1	0	0	13	13	0	3	0.300	21	38	59	0	0	33	98	107	1	70	278	354	456	3	88	24	30	62	16	5	31.25%	15	5	66.67%	2	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
21	SCRANTON Penguins	2	0	2	0	0	0	0	0	4	24	-20	1	0	1	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	11	-10	0	0.000	4	7	11	0	0	33	98	107	1	36	278	354	456	3	98	34	41	12	4	0	0.00%	8	7	12.50%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
22	STOCKTON Flames	5	0	5	0	0	0	0	0	9	29	-20	3	0	3	0	0	0	0	0	5	17	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	9	17	26	0	0	33	98	107	1	71	278	354	456	3	129	49	43	57	8	1	12.50%	15	4	73.33%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
23	SYRACUSE Crunch	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	16	31	47	0	0	33	98	107	1	52	278	354	456	3	43	20	16	55	10	5	50.00%	8	2	75.00%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
24	TUSCON Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	7	32	-25	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	21	-17	0	0.000	7	14	21	0	0	33	98	107	1	59	278	354	456	3	125	38	39	32	6	0	0.00%	12	7	41.67%	0	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
25	UTICA Comets	4	0	4	0	0	0	0	0	8	34	-26	1	0	1	0	0	0	0	0	1	10	-9	3	0	3	0	0	0	0	0	7	24	-17	0	0.000	8	15	23	0	0	33	98	107	1	64	278	354	456	3	128	43	47	40	16	2	12.50%	16	10	37.50%	1	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
	Total	68	11	54	0	1	2	0	0	239	545	-306	34	7	26	0	0	1	0	0	111	257	-146	34	4	28	0	1	1	0	0	128	288	-160	26	0.191	239	444	683	0	0	33	98	107	1	1091	278	354	456	3	1953	695	753	738	190	51	26.84%	280	155	44.64%	18	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
	_Since Last GM Reset	68	11	54	0	1	2	0	0	239	545	-306	34	7	26	0	0	1	0	0	111	257	-146	34	4	28	0	1	1	0	0	128	288	-160	26	0.191	239	444	683	0	0	33	98	107	1	1091	278	354	456	3	1953	695	753	738	190	51	26.84%	280	155	44.64%	18	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
	_Vs Conference	41	4	34	0	1	2	0	0	118	327	-209	23	4	18	0	0	1	0	0	64	172	-108	18	0	16	0	1	1	0	0	54	155	-101	12	0.146	118	221	339	0	0	33	98	107	1	660	278	354	456	3	1119	385	495	417	107	21	19.63%	174	94	45.98%	6	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509
	_Vs Division	22	0	20	0	1	1	0	0	58	178	-120	12	0	12	0	0	0	0	0	26	98	-72	10	0	8	0	1	1	0	0	32	80	-48	3	0.068	58	109	167	0	0	33	98	107	1	345	278	354	456	3	589	212	280	227	62	14	22.58%	91	47	48.35%	3	248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%	1019	465	1705	825	1359	509

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
68	26	L10	239	444	683	1091	1953	695	753	738	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
68	11	54	1	2	0	0	239	545

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	7	26	0	1	0	0	111	257

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	4	28	1	1	0	0	128	288

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
190	51	26.84%	280	155	44.64%	18

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
278	354	456	3	33	98	107	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
248	759	32.67%	319	995	32.06%	500	1570	31.85%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1019	465	1705	825	1359	509

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	RI	Lien
1 - 2024-02-11	4	SAN DIEGO Gulls	2	BAKERSFIELD Condors	12	L			Sommaire du match
2 - 2024-02-12	22	CHICAGO Wolves	13	SAN DIEGO Gulls	2	L			Sommaire du match
4 - 2024-02-14	37	IOWA Wild	11	SAN DIEGO Gulls	1	L			Sommaire du match
6 - 2024-02-16	51	SAN DIEGO Gulls	0	UTICA Comets	7	L			Sommaire du match
7 - 2024-02-17	66	BAKERSFIELD Condors	11	SAN DIEGO Gulls	2	L			Sommaire du match
8 - 2024-02-18	82	STOCKTON Flames	7	SAN DIEGO Gulls	1	L			Sommaire du match
9 - 2024-02-19	88	SAN DIEGO Gulls	3	HERSEY Bears	5	L			Sommaire du match
11 - 2024-02-21	110	SAN ANTONIO Rampage	3	SAN DIEGO Gulls	2	L			Sommaire du match
12 - 2024-02-22	115	SAN DIEGO Gulls	9	HERSEY Bears	5	W			Sommaire du match
14 - 2024-02-24	136	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
15 - 2024-02-25	148	SAN DIEGO Gulls	6	SAN ANTONIO Rampage	5	W	X		Sommaire du match
16 - 2024-02-26	160	STOCKTON Flames	6	SAN DIEGO Gulls	4	L			Sommaire du match
17 - 2024-02-27	167	SAN DIEGO Gulls	5	BINGHAMTON Devils	8	L			Sommaire du match
19 - 2024-02-29	183	SAN DIEGO Gulls	2	BAKERSFIELD Condors	11	L			Sommaire du match
20 - 2024-03-01	193	SAN DIEGO Gulls	4	ROCKFORD IceHogs	14	L			Sommaire du match
21 - 2024-03-02	203	IOWA Wild	12	SAN DIEGO Gulls	0	L			Sommaire du match
23 - 2024-03-04	217	HERSEY Bears	5	SAN DIEGO Gulls	6	W			Sommaire du match
24 - 2024-03-05	230	SAN DIEGO Gulls	9	HERSEY Bears	6	W			Sommaire du match
25 - 2024-03-06	243	SAN DIEGO Gulls	1	MILWAUKEE Admirals	6	L		R3	Sommaire du match
26 - 2024-03-07	254	MILWAUKEE Admirals	5	SAN DIEGO Gulls	6	W			Sommaire du match
28 - 2024-03-09	272	TUSCON Roadrunners	11	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
30 - 2024-03-11	287	SAN DIEGO Gulls	8	BELLEVILLE Senators	11	L			Sommaire du match
31 - 2024-03-12	298	STOCKTON Flames	4	SAN DIEGO Gulls	0	L			Sommaire du match
32 - 2024-03-13	312	SAN DIEGO Gulls	4	SYRACUSE Crunch	5	L			Sommaire du match
33 - 2024-03-14	321	SAN ANTONIO Rampage	4	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
34 - 2024-03-15	341	HERSEY Bears	7	SAN DIEGO Gulls	9	W			Sommaire du match
35 - 2024-03-16	350	SAN DIEGO Gulls	4	BAKERSFIELD Condors	8	L			Sommaire du match
37 - 2024-03-18	366	BINGHAMTON Devils	10	SAN DIEGO Gulls	4	L			Sommaire du match
38 - 2024-03-19	381	SAN DIEGO Gulls	5	SYRACUSE Crunch	3	W			Sommaire du match
39 - 2024-03-20	387	SAN DIEGO Gulls	1	TUSCON Roadrunners	11	L			Sommaire du match
40 - 2024-03-21	399	CAROLINA Checkers	6	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
41 - 2024-03-22	417	COLORADO Eagles	6	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
42 - 2024-03-23	423	SAN DIEGO Gulls	3	GRAND RAPIDS Griffins	8	L			Sommaire du match
44 - 2024-03-25	447	MILWAUKEE Admirals	4	SAN DIEGO Gulls	5	W		R3	Sommaire du match
45 - 2024-03-26	458	SAN DIEGO Gulls	7	SAN ANTONIO Rampage	8	L	X		Sommaire du match
47 - 2024-03-28	472	UTICA Comets	10	SAN DIEGO Gulls	1	L			Sommaire du match
48 - 2024-03-29	483	SAN DIEGO Gulls	2	ROCHESTER Americans	11	L			Sommaire du match
49 - 2024-03-30	487	SAN DIEGO Gulls	1	LEHIGH VALLEY Phantoms	12	L			Sommaire du match
50 - 2024-03-31	501	GRAND RAPIDS Griffins	10	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
51 - 2024-04-01	518	SAN DIEGO Gulls	6	UTICA Comets	7	L			Sommaire du match
52 - 2024-04-02	532	CLEVELAND Monsters	4	SAN DIEGO Gulls	7	W			Sommaire du match
54 - 2024-04-04	548	BAKERSFIELD Condors	11	SAN DIEGO Gulls	4	L			Sommaire du match
55 - 2024-04-05	562	SAN DIEGO Gulls	3	PROVIDENCE Bruins	13	L			Sommaire du match
57 - 2024-04-07	574	SAN DIEGO Gulls	1	SCRANTON Penguins	11	L			Sommaire du match
58 - 2024-04-08	585	BROOKLYN Wolfpack	7	SAN DIEGO Gulls	5	L			Sommaire du match
59 - 2024-04-09	591	SAN DIEGO Gulls	3	BINGHAMTON Devils	11	L			Sommaire du match
60 - 2024-04-10	611	SAN ANTONIO Rampage	8	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
63 - 2024-04-13	627	SAN DIEGO Gulls	0	COLORADO Eagles	11	L			Sommaire du match
64 - 2024-04-14	639	ROCHESTER Americans	10	SAN DIEGO Gulls	2	L			Sommaire du match
65 - 2024-04-15	655	SCRANTON Penguins	13	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
66 - 2024-04-16	666	SAN DIEGO Gulls	2	STOCKTON Flames	6	L			Sommaire du match
67 - 2024-04-17	680	ROCKFORD IceHogs	4	SAN DIEGO Gulls	3	L	X		Sommaire du match
69 - 2024-04-19	692	SAN DIEGO Gulls	2	STOCKTON Flames	6	L			Sommaire du match
71 - 2024-04-21	706	SAN DIEGO Gulls	4	MANITOBA Moose	5	L			Sommaire du match
72 - 2024-04-22	713	MANITOBA Moose	2	SAN DIEGO Gulls	5	W			Sommaire du match
73 - 2024-04-23	735	SAN DIEGO Gulls	3	LAVAL Rocket	7	L			Sommaire du match
74 - 2024-04-24	737	SAN DIEGO Gulls	8	CAROLINA Checkers	6	W			Sommaire du match
75 - 2024-04-25	748	SYRACUSE Crunch	4	SAN DIEGO Gulls	7	W			Sommaire du match
76 - 2024-04-26	767	LAVAL Rocket	9	SAN DIEGO Gulls	2	L			Sommaire du match
78 - 2024-04-28	780	SAN DIEGO Gulls	1	UTICA Comets	10	L			Sommaire du match
79 - 2024-04-29	790	CHICAGO Wolves	11	SAN DIEGO Gulls	1	L			Sommaire du match
80 - 2024-04-30	803	SAN DIEGO Gulls	7	BRIDGEPORT Sound Tigers	11	L			Sommaire du match
81 - 2024-05-01	819	BAKERSFIELD Condors	10	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
82 - 2024-05-02	827	SAN DIEGO Gulls	3	TUSCON Roadrunners	10	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
83 - 2024-05-03	841	SAN DIEGO Gulls	5	CLEVELAND Monsters	7	L			Sommaire du match
85 - 2024-05-05	848	IOWA Wild	9	SAN DIEGO Gulls	2	L			Sommaire du match
86 - 2024-05-06	867	MANITOBA Moose	6	SAN DIEGO Gulls	3	L			Sommaire du match
87 - 2024-05-07	879	SAN DIEGO Gulls	4	COLORADO Eagles	11	L			Sommaire du match
89 - 2024-05-09	891	SAN DIEGO Gulls	-	CLEVELAND Monsters	-
90 - 2024-05-10	900	PROVIDENCE Bruins	-	SAN DIEGO Gulls	-
91 - 2024-05-11	915	SAN DIEGO Gulls	-	CHICAGO Wolves	-
92 - 2024-05-12	925	UTICA Comets	-	SAN DIEGO Gulls	-
94 - 2024-05-14	939	SAN DIEGO Gulls	-	IOWA Wild	-
95 - 2024-05-15	946	SAN DIEGO Gulls	-	ROCKFORD IceHogs	-
96 - 2024-05-16	956	LEHIGH VALLEY Phantoms	-	SAN DIEGO Gulls	-
97 - 2024-05-17	968	SAN DIEGO Gulls	-	CHICAGO Wolves	-
98 - 2024-05-18	978	SAN DIEGO Gulls	-	BROOKLYN Wolfpack	-
99 - 2024-05-19	987	BRIDGEPORT Sound Tigers	-	SAN DIEGO Gulls	-
102 - 2024-05-22	1008	CHICAGO Wolves	-	SAN DIEGO Gulls	-
108 - 2024-05-28	1040	BELLEVILLE Senators	-	SAN DIEGO Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,033,984$	1,340,000$	1,340,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,294$	1,033,984$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	21	12,294$	258,174$

SAN DIEGO Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

SAN DIEGO Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

SAN DIEGO Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

SAN DIEGO Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

SAN DIEGO Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	SAN DIEGO Gulls
	GP: 68 \| W: 12 \| L: 54 \| OTL: 2 \| P: 26 GF: 239 \| GA: 545 \| PP%: 26.84% \| PK%: 44.64% DG: Etienne \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #891 vs CLEVELAND Monsters