WINNIPEG Jets
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	MANITOBA Moose 12-53-3, 27pts	4	FINAL	7	GRAND RAPIDS Griffins 48-16-4, 100pts

Team Stats
L2	Séquence	W4
8-25-2	Fiche domicile	25-7-3
4-28-1	Fiche domicile	23-9-1
1-9-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.90	Buts par match	6.24
8.16	Buts contre par match	3.41
34.09%	Pourcentage en avantage numérique	50.19%
35.97%	Pourcentage en désavantage numérique	62.24%

MILWAUKEE Admirals
24-42-3, 51pts

FINAL

MANITOBA Moose
12-53-3, 27pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
11-22-1	Fiche domicile	8-25-2
13-20-2	Fiche domicile	4-28-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	1-9-0
4.45	Buts par match	3.90
6.48	Buts contre par match	8.16
36.22%	Pourcentage en avantage numérique	34.09%
46.24%	Pourcentage en désavantage numérique	35.97%

GRAND RAPIDS Griffins
48-16-4, 100pts

2024-05-11

MANITOBA Moose
12-53-3, 27pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L2
25-7-3	Fiche domicile	8-25-2
23-9-1	Fiche visiteur	4-28-1
8-2-0	10 derniers matchs	1-9-0
6.24	Buts par match	3.90
3.41	Buts contre par match	3.90
50.19%	Pourcentage en avantage numérique	34.09%
62.24%	Pourcentage en désavantage numérique	35.97%

MANITOBA Moose
12-53-3, 27pts

2024-05-12

LEHIGH VALLEY Phantoms
57-10-2, 116pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
8-25-2	Fiche domicile	29-5-1
4-28-1	Fiche visiteur	28-5-1
1-9-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.90	Buts par match	7.67
8.16	Buts contre par match	7.67
34.09%	Pourcentage en avantage numérique	64.07%
35.97%	Pourcentage en désavantage numérique	70.33%

MANITOBA Moose
12-53-3, 27pts

2024-05-13

BROOKLYN Wolfpack
19-46-5, 43pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
8-25-2	Fiche domicile	10-23-2
4-28-1	Fiche visiteur	9-23-3
1-9-0	10 derniers matchs	1-7-2
3.90	Buts par match	4.39
8.16	Buts contre par match	4.39
34.09%	Pourcentage en avantage numérique	35.14%
35.97%	Pourcentage en désavantage numérique	42.66%

Meneurs d'équipe
	Buts Jansen Harkins 24	Passes Jansen Harkins 31

	Points Jansen Harkins 55	Plus/Moins Jansen Harkins -8

Statistiques d’équipe
Buts pour 265 3.90 GFG	Tirs pour 1305 19.19 Avg	Pourcentage en avantage numérique 34.1% 60 GF	Début de zone offensive 24.4%
Buts contre 555 8.16 GAA	Tirs contre 2050 30.15 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 36.0%% 194 GA	Début de la zone défensive 30.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Lucas Giguere
	Entraîneur	John Madden
	Division	Guitard
	Conférence	Conference B
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	6
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	27 / 55
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hudson Fasching			X	100.00	73	44	93	65	76	63	82	63	31	64	72	67	75	59	59	69	99	68	0	27	3	775,000$
2	Jansen Harkins	X			100.00	69	42	84	67	68	57	87	65	32	59	66	69	25	62	63	67	99	67	0	25	1	850,000$
3	Justin Bailey			X	100.00	80	80	80	75	80	65	67	60	50	51	62	69	59	55	55	64	99	65	0	27	1	750,000$
4	Michal Teply (R)			X	100.00	78	71	93	63	71	70	74	58	50	56	56	65	53	44	44	62	99	63	0	21	2	750,000$
5	Logan Hutsko (R)			X	100.00	69	61	89	63	61	71	74	61	76	60	58	61	55	44	44	62	99	62	0	23	2	750,000$
Rayé
1	Pierre-edouard Bellemare		X		100.00	73	57	86	80	72	59	94	55	84	61	57	83	25	74	78	66	99	71	0	37	2	1,800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE				100.00	74	59	88	69	71	64	80	60	54	59	62	69	49	56	57	65	99	66

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Madden	40	40	40	40	40	40	40	CAN	44	3	0$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jansen Harkins	MANITOBA Moose (WPG)	C	68	24	31	55	-8	28	20	21	26	184	42	108	13.04%	9	662	9.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.12%	34	30	11	0	1	1.66	0	0	0	1	3	4	2	5
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				68	24	31	55	-8	28	20	21	26	184	42	108	13.04%	9	662	9.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.12%	34	30	11	0	1	1.66	0	0	0	1	3	4	2	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Hudson Fasching	MANITOBA Moose (WPG)	RW	27	1995-07-28	No	95 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	142,202$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jansen Harkins	MANITOBA Moose (WPG)	C	25	1997-05-23	No	83 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,000$	155,963$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Bailey	MANITOBA Moose (WPG)	RW	27	1995-07-01	No	97 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	750,000$	137,615$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Hutsko	MANITOBA Moose (WPG)	RW	23	1999-01-11	Yes	78 Kg	175 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	137,615$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michal Teply	MANITOBA Moose (WPG)	RW	21	2001-05-27	Yes	85 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	750,000$	137,615$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pierre-edouard Bellemare	MANITOBA Moose (WPG)	LW	37	1985-03-06	No	90 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	Yes	2	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	330,275$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
6	26.67	88 Kg	185 CM	1.83	945,833$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				31	1	2	2
2				26	1	2	2
3				23	1	2	2
4	Jansen Harkins			20	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			31	1	2	2
2			26	1	2	2
3			23	1	2	2
4			20	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	BAKERSFIELD Condors	3	0	3	0	0	0	0	0	11	33	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	8	20	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	11	21	32	0	0	56	92	117	0	56	358	437	510	0	100	31	67	19	6	6	100.00%	21	14	33.33%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
2	BELLEVILLE Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	20	17	3	1	1	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.500	20	38	58	0	0	56	92	117	0	50	358	437	510	0	75	21	22	16	5	3	60.00%	11	7	36.36%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
3	BINGHAMTON Devils	2	1	1	0	0	0	0	0	13	13	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.500	13	25	38	0	0	56	92	117	0	33	358	437	510	0	51	28	12	27	7	2	28.57%	7	4	42.86%	1	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
4	BRIDGEPORT Sound Tigers	2	1	0	0	0	1	0	0	13	12	1	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	0.750	13	24	37	0	0	56	92	117	0	38	358	437	510	0	77	22	14	22	5	4	80.00%	7	4	42.86%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
5	BROOKLYN Wolfpack	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	56	92	117	0	14	358	437	510	0	15	6	6	17	4	2	50.00%	3	2	33.33%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
6	CAROLINA Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	11	21	32	0	0	56	92	117	0	32	358	437	510	0	62	21	8	23	5	2	40.00%	4	1	75.00%	1	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
7	CHICAGO Wolves	3	0	3	0	0	0	0	0	7	28	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	4	17	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	7	13	20	0	0	56	92	117	0	51	358	437	510	0	81	28	49	27	6	2	33.33%	22	17	22.73%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
8	CLEVELAND Monsters	5	1	4	0	0	0	0	0	17	30	-13	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0.200	17	30	47	0	0	56	92	117	0	72	358	437	510	0	162	71	26	60	6	5	83.33%	13	6	53.85%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
9	COLORADO Eagles	3	0	3	0	0	0	0	0	9	32	-23	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	23	-18	0	0.000	9	16	25	0	0	56	92	117	0	59	358	437	510	0	97	31	49	30	5	1	20.00%	22	16	27.27%	1	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
10	GRAND RAPIDS Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	56	92	117	0	16	358	437	510	0	32	9	0	7	2	1	50.00%	0	0	0%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
11	HERSEY Bears	3	2	1	0	0	0	0	0	20	17	3	2	1	1	0	0	0	0	0	13	11	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	20	38	58	0	0	56	92	117	0	58	358	437	510	0	61	23	6	31	9	4	44.44%	3	2	33.33%	1	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
12	IOWA Wild	5	0	5	0	0	0	0	0	12	53	-41	2	0	2	0	0	0	0	0	5	20	-15	3	0	3	0	0	0	0	0	7	33	-26	0	0.000	12	23	35	0	0	56	92	117	0	115	358	437	510	0	173	59	82	51	13	2	15.38%	21	15	28.57%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
13	LAVAL Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	56	92	117	0	20	358	437	510	0	33	15	11	4	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
14	LEHIGH VALLEY Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	56	92	117	0	26	358	437	510	0	33	7	11	17	2	0	0.00%	3	3	0.00%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
15	MILWAUKEE Admirals	4	0	3	0	0	1	0	0	7	31	-24	3	0	2	0	0	1	0	0	4	27	-23	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.125	7	12	19	0	0	56	92	117	0	63	358	437	510	0	79	21	40	59	8	0	0.00%	15	9	40.00%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
16	PROVIDENCE Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	14	28	42	0	0	56	92	117	0	44	358	437	510	0	49	12	10	30	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
17	ROCHESTER Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	8	18	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	8	16	24	0	0	56	92	117	0	46	358	437	510	0	77	30	24	25	8	3	37.50%	12	11	8.33%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
18	ROCKFORD IceHogs	6	0	6	0	0	0	0	0	14	62	-48	3	0	3	0	0	0	0	0	8	30	-22	3	0	3	0	0	0	0	0	6	32	-26	0	0.000	14	26	40	0	0	56	92	117	0	120	358	437	510	0	210	70	71	66	13	2	15.38%	28	18	35.71%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
19	SAN ANTONIO Rampage	3	0	2	0	0	1	0	0	17	29	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	13	19	-6	1	0.167	17	31	48	0	0	56	92	117	0	49	358	437	510	0	71	16	38	43	7	4	57.14%	19	9	52.63%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
20	SAN DIEGO Gulls	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.667	13	26	39	0	0	56	92	117	0	74	358	437	510	0	48	16	12	45	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
21	SCRANTON Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	56	92	117	0	17	358	437	510	0	24	10	10	6	4	1	25.00%	5	3	40.00%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
22	STOCKTON Flames	3	0	3	0	0	0	0	0	7	15	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	7	11	18	0	0	56	92	117	0	54	358	437	510	0	82	30	18	35	6	3	50.00%	9	3	66.67%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
23	SYRACUSE Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.500	9	15	24	0	0	56	92	117	0	40	358	437	510	0	34	14	14	23	6	1	16.67%	7	5	28.57%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
24	TUSCON Roadrunners	5	0	5	0	0	0	0	0	11	60	-49	2	0	2	0	0	0	0	0	5	24	-19	3	0	3	0	0	0	0	0	6	36	-30	0	0.000	11	20	31	0	0	56	92	117	0	90	358	437	510	0	209	91	113	60	24	2	8.33%	44	30	31.82%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
25	UTICA Comets	3	0	3	0	0	0	0	0	17	30	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	18	-11	0	0.000	17	32	49	0	0	56	92	117	0	68	358	437	510	0	115	33	71	23	13	7	53.85%	13	11	15.38%	0	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
	Total	68	12	53	0	0	3	0	0	265	555	-290	35	8	25	0	0	2	0	0	148	273	-125	33	4	28	0	0	1	0	0	117	282	-165	27	0.199	265	496	761	0	0	56	92	117	0	1305	358	437	510	0	2050	715	784	766	176	60	34.09%	303	194	35.97%	4	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
	_Since Last GM Reset	68	12	53	0	0	3	0	0	265	555	-290	35	8	25	0	0	2	0	0	148	273	-125	33	4	28	0	0	1	0	0	117	282	-165	27	0.199	265	496	761	0	0	56	92	117	0	1305	358	437	510	0	2050	715	784	766	176	60	34.09%	303	194	35.97%	4	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
	_Vs Conference	46	3	41	0	0	2	0	0	142	415	-273	23	2	20	0	0	1	0	0	74	198	-124	23	1	21	0	0	1	0	0	68	217	-149	8	0.087	142	261	403	0	0	56	92	117	0	871	358	437	510	0	1427	497	636	518	113	36	31.86%	233	149	36.05%	1	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505
	_Vs Division	28	1	26	0	0	1	0	0	70	268	-198	14	1	12	0	0	1	0	0	37	125	-88	14	0	14	0	0	0	0	0	33	143	-110	3	0.054	70	127	197	0	0	56	92	117	0	519	358	437	510	0	930	343	381	326	69	12	17.39%	143	94	34.27%	1	267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%	1039	498	1709	810	1334	505

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
68	27	L2	265	496	761	1305	2050	715	784	766	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
68	12	53	0	3	0	0	265	555

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	8	25	0	2	0	0	148	273

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	4	28	0	1	0	0	117	282

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
176	60	34.09%	303	194	35.97%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
358	437	510	0	56	92	117	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
267	826	32.32%	307	1021	30.07%	508	1543	32.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1039	498	1709	810	1334	505

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2024-02-12	12	MILWAUKEE Admirals	4	MANITOBA Moose	3	L	X	Sommaire du match
3 - 2024-02-13	29	CLEVELAND Monsters	8	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
4 - 2024-02-14	40	MANITOBA Moose	4	ROCKFORD IceHogs	11	L		Sommaire du match
6 - 2024-02-16	49	MANITOBA Moose	2	COLORADO Eagles	9	L		Sommaire du match
7 - 2024-02-17	62	SAN ANTONIO Rampage	10	MANITOBA Moose	4	L		Sommaire du match
8 - 2024-02-18	81	BAKERSFIELD Condors	6	MANITOBA Moose	5	L		Sommaire du match
9 - 2024-02-19	94	MANITOBA Moose	3	TUSCON Roadrunners	12	L		Sommaire du match
11 - 2024-02-21	108	ROCKFORD IceHogs	10	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
12 - 2024-02-22	119	MANITOBA Moose	5	UTICA Comets	7	L		Sommaire du match
13 - 2024-02-23	127	MANITOBA Moose	8	SAN ANTONIO Rampage	9	L	X	Sommaire du match
14 - 2024-02-24	143	MANITOBA Moose	3	IOWA Wild	13	L		Sommaire du match
15 - 2024-02-25	150	STOCKTON Flames	6	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
17 - 2024-02-27	166	HERSEY Bears	7	MANITOBA Moose	5	L		Sommaire du match
19 - 2024-02-29	187	ROCKFORD IceHogs	9	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
20 - 2024-03-01	199	MANITOBA Moose	2	CLEVELAND Monsters	9	L		Sommaire du match
22 - 2024-03-03	211	MANITOBA Moose	8	BELLEVILLE Senators	9	L		Sommaire du match
23 - 2024-03-04	218	CLEVELAND Monsters	5	MANITOBA Moose	1	L		Sommaire du match
24 - 2024-03-05	238	BROOKLYN Wolfpack	6	MANITOBA Moose	5	L		Sommaire du match
26 - 2024-03-07	253	MANITOBA Moose	1	SCRANTON Penguins	6	L		Sommaire du match
27 - 2024-03-08	264	ROCHESTER Americans	9	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
28 - 2024-03-09	270	MANITOBA Moose	3	BAKERSFIELD Condors	13	L		Sommaire du match
30 - 2024-03-11	289	CAROLINA Checkers	4	MANITOBA Moose	8	W		Sommaire du match
31 - 2024-03-12	304	MANITOBA Moose	2	UTICA Comets	11	L		Sommaire du match
32 - 2024-03-13	308	MANITOBA Moose	1	STOCKTON Flames	5	L		Sommaire du match
33 - 2024-03-14	324	ROCKFORD IceHogs	11	MANITOBA Moose	2	L		Sommaire du match
34 - 2024-03-15	339	MANITOBA Moose	4	SYRACUSE Crunch	8	L		Sommaire du match
35 - 2024-03-16	349	PROVIDENCE Bruins	5	MANITOBA Moose	8	W		Sommaire du match
37 - 2024-03-18	367	BELLEVILLE Senators	8	MANITOBA Moose	12	W		Sommaire du match
38 - 2024-03-19	382	IOWA Wild	8	MANITOBA Moose	2	L		Sommaire du match
39 - 2024-03-20	395	MANITOBA Moose	6	PROVIDENCE Bruins	4	W		Sommaire du match
40 - 2024-03-21	403	MANITOBA Moose	5	BINGHAMTON Devils	8	L		Sommaire du match
41 - 2024-03-22	419	STOCKTON Flames	4	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
43 - 2024-03-24	434	MANITOBA Moose	3	CHICAGO Wolves	11	L		Sommaire du match
44 - 2024-03-25	444	BINGHAMTON Devils	5	MANITOBA Moose	8	W		Sommaire du match
46 - 2024-03-27	460	MANITOBA Moose	3	MILWAUKEE Admirals	4	L		Sommaire du match
47 - 2024-03-28	473	CHICAGO Wolves	5	MANITOBA Moose	1	L		Sommaire du match
48 - 2024-03-29	477	MANITOBA Moose	2	ROCKFORD IceHogs	11	L		Sommaire du match
49 - 2024-03-30	491	MANITOBA Moose	3	CAROLINA Checkers	4	L		Sommaire du match
50 - 2024-03-31	506	BRIDGEPORT Sound Tigers	8	MANITOBA Moose	7	L	X	Sommaire du match
51 - 2024-04-01	523	HERSEY Bears	4	MANITOBA Moose	8	W		Sommaire du match
53 - 2024-04-03	539	MANITOBA Moose	7	HERSEY Bears	6	W		Sommaire du match
54 - 2024-04-04	547	MANITOBA Moose	2	IOWA Wild	11	L		Sommaire du match
55 - 2024-04-05	556	BAKERSFIELD Condors	14	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
56 - 2024-04-06	571	MANITOBA Moose	6	BRIDGEPORT Sound Tigers	4	W		Sommaire du match
58 - 2024-04-08	584	LAVAL Rocket	7	MANITOBA Moose	2	L		Sommaire du match
59 - 2024-04-09	596	MANITOBA Moose	1	TUSCON Roadrunners	13	L		Sommaire du match
60 - 2024-04-10	609	UTICA Comets	12	MANITOBA Moose	10	L		Sommaire du match
62 - 2024-04-12	617	MANITOBA Moose	2	TUSCON Roadrunners	11	L		Sommaire du match
63 - 2024-04-13	634	IOWA Wild	12	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
65 - 2024-04-15	651	MANITOBA Moose	0	ROCKFORD IceHogs	10	L		Sommaire du match
66 - 2024-04-16	658	COLORADO Eagles	9	MANITOBA Moose	4	L		Sommaire du match
67 - 2024-04-17	673	MANITOBA Moose	4	CLEVELAND Monsters	6	L		Sommaire du match
68 - 2024-04-18	687	SYRACUSE Crunch	4	MANITOBA Moose	5	W		Sommaire du match
71 - 2024-04-21	706	SAN DIEGO Gulls	4	MANITOBA Moose	5	W		Sommaire du match
72 - 2024-04-22	713	MANITOBA Moose	2	SAN DIEGO Gulls	5	L		Sommaire du match
73 - 2024-04-23	736	CLEVELAND Monsters	2	MANITOBA Moose	7	W		Sommaire du match
75 - 2024-04-25	750	MANITOBA Moose	5	SAN ANTONIO Rampage	10	L		Sommaire du match
76 - 2024-04-26	760	MILWAUKEE Admirals	11	MANITOBA Moose	0	L		Sommaire du match
78 - 2024-04-28	782	TUSCON Roadrunners	15	MANITOBA Moose	1	L		Sommaire du match
79 - 2024-04-29	794	MANITOBA Moose	5	ROCHESTER Americans	9	L		Sommaire du match
80 - 2024-04-30	804	MANITOBA Moose	2	IOWA Wild	9	L		Sommaire du match
81 - 2024-05-01	814	TUSCON Roadrunners	9	MANITOBA Moose	4	L		Sommaire du match
82 - 2024-05-02	826	MANITOBA Moose	3	COLORADO Eagles	14	L		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
83 - 2024-05-03	840	LEHIGH VALLEY Phantoms	8	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
85 - 2024-05-05	858	CHICAGO Wolves	12	MANITOBA Moose	3	L		Sommaire du match
86 - 2024-05-06	867	MANITOBA Moose	6	SAN DIEGO Gulls	3	W		Sommaire du match
87 - 2024-05-07	881	MANITOBA Moose	4	GRAND RAPIDS Griffins	7	L		Sommaire du match
89 - 2024-05-09	889	MILWAUKEE Admirals	12	MANITOBA Moose	1	L		Sommaire du match
91 - 2024-05-11	913	GRAND RAPIDS Griffins	-	MANITOBA Moose	-
92 - 2024-05-12	918	MANITOBA Moose	-	LEHIGH VALLEY Phantoms	-
93 - 2024-05-13	929	MANITOBA Moose	-	BROOKLYN Wolfpack	-
94 - 2024-05-14	941	SAN ANTONIO Rampage	-	MANITOBA Moose	-
95 - 2024-05-15	953	MANITOBA Moose	-	COLORADO Eagles	-
96 - 2024-05-16	966	COLORADO Eagles	-	MANITOBA Moose	-
97 - 2024-05-17	970	MANITOBA Moose	-	LAVAL Rocket	-
98 - 2024-05-18	983	MANITOBA Moose	-	ROCHESTER Americans	-
100 - 2024-05-20	994	MANITOBA Moose	-	MILWAUKEE Admirals	-
101 - 2024-05-21	1000	MANITOBA Moose	-	SAN ANTONIO Rampage	-
102 - 2024-05-22	1009	SCRANTON Penguins	-	MANITOBA Moose	-
107 - 2024-05-27	1028	SAN ANTONIO Rampage	-	MANITOBA Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
5	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
324,650$	567,500$	567,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
5,206$	324,650$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	20	5,206$	104,120$

MANITOBA Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

MANITOBA Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

MANITOBA Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

MANITOBA Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

MANITOBA Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	MANITOBA Moose
	GP: 68 \| W: 12 \| L: 53 \| OTL: 3 \| P: 27 GF: 265 \| GA: 555 \| PP%: 34.09% \| PK%: 35.97% DG: Lucas Giguere \| Morale : 99 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #913 vs GRAND RAPIDS Griffins